이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격이 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 더 가깝습니다. Excel에서 이동 평균을 계산하는 방법 Dummies의 Excel 데이터 분석, 2 판. 데이터 분석 명령은 Excel에서 이동 평균 및 지수 평활 평균을 계산하는 도구를 제공합니다. 설명을 위해 매일 온도 정보를 수집했다고 가정합니다. 간단한 날씨의 일부로 지난 3 일의 평균을 3 일 이동 평균으로 계산하려고한다고 가정하십시오. 예측이 데이터 집합에 대한 이동 평균을 계산하려면 다음 단계를 수행하십시오. 이동 평균을 계산하려면 먼저 데이터 탭의 데이터 분석 명령 단추를 클릭하십시오. Excel에 데이터 분석 대화 상자가 표시되면 목록에서 이동 평균 항목을 선택하고 OK를 클릭하십시오. Excel은 이동 평균을 표시합니다. 이동 평균을 계산하는 데 사용할 데이터를 지정하십시오. Mov의 입력 범위 텍스트 상자를 클릭하십시오. 평균 대화 상자 그런 다음 워크 시트 범위 주소를 입력하거나 마우스를 사용하여 워크 시트 범위를 선택하여 입력 범위를 식별하십시오. 범위 참조는 절대 셀 주소를 사용해야합니다. 절대 셀 주소는 열 문자와 행 번호 앞에 부호, A 1 A와 같이 10. 입력 범위의 첫 번째 셀에 데이터를 식별하거나 설명하는 텍스트 레이블이 포함 된 경우 첫 행의 레이블 확인란을 선택합니다. 간격 텍스트 상자에 Excel에 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 임의의 값을 사용하여 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 기본적으로 Excel은 가장 최근의 세 값을 사용하여 이동 평균을 계산합니다. 이동 평균을 계산하는 데 다른 수의 값을 사용하도록 지정하려면 해당 값을 간격 텍스트 상자를 선택하십시오. 이동 평균 데이터를 배치 할 위치를 Excel로 지정하십시오. 이동 평균 데이터를 배치 할 워크 시트 범위를 식별하려면 출력 범위 텍스트 상자를 사용하십시오. 워크 시트 예에서 t 이동 평균 데이터가 워크 시트 범위 B2 B10에 배치되었습니다. 선택 사항 차트를 원하는지 여부를 지정하십시오. 이동 평균 정보를 플롯하는 차트를 원하면 차트 출력 확인란을 선택하십시오. 선택 사항 표준 오류 정보를 계산할지 여부를 나타냅니다. 데이터의 표준 오류를 계산하려면 표준 오류 확인란을 선택합니다. Excel은 이동 평균값 옆에 표준 오류 값을 배치합니다. 표준 오류 정보는 C2 C10에 저장됩니다. 끝나면 어떤 이동 평균 정보를 계산할 것인지 지정하고 배치 할 위치를 지정하려면 OK를 클릭합니다. Excel은 이동 평균 정보를 계산합니다. 참고 Excel에서 표준 오류에 대한 이동 평균을 계산하기에 충분한 정보가없는 경우 오류 메시지를 셀에 배치합니다 이 오류 메시지를 값으로 표시하는 여러 개의 셀을 볼 수 있습니다. 이동 평균은 무엇입니까? 가장 많이 사용되는 기술 지표 중 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 자습서에 일반적으로 쓰여지는 모든 유형의 이동 평균이 MA는 다수의 과거 데이터 포인트를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면, 결과 평균은 다음 plo입니다 거래자가 모든 금융 시장에 내재 된 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 평활화 된 데이터를 볼 수 있도록 차트에 올려 놓았다. 단순 이동 평균 SMA 는 주어진 값 집합의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일 동안의 가격의 합 110을 일 10 일로 나누어 10 일 평균에 도달했습니다. 상인이 대신 50 일 평균을보고 싶다면 동일한 유형의 계산이 이루어 지지만 지난 50 일 동안의 가격을 포함합니다. 11 이하의 결과 평균은 과거 10 일간의 데이터 포인트를 고려하여 거래자에게 지난 10 일 동안 자산 가격이 어떻게 책정되었는지 아이디어를 제공합니다. 기술 거래자가 왜 전화를하는지 궁금해 할 수 있습니다 이 도구는 이동 평균과 정답이 아니라 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 포인트를 집합에서 삭제하고 새 데이터 포인트가이를 대체해야합니다. 따라서 데이터 세트는 새 데이터를 고려하여 계속해서 이동합니다 이 계산 방법은 현재 정보 만 차지하고 있음을 보장합니다. 그림 2에서 새 값인 5가 세트에 추가되면 지난 10 개의 데이터 포인트를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 마지막 값은 15는 계산에서 제외됩니다. 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균이 11에서 10으로 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까 Like MA의 값이 계산되면 차트에 그려지고 연결되어 움직이는 평균선을 만듭니다. 이 커브 선은 기술 거래자 차트에서 흔히 볼 수 있지만 사용 방법은 크게 달라질 수 있습니다 나중에 그림 3에서 볼 수 있듯이 계산에 사용 된 기간의 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 이 커브 선은 처음에는 혼란스럽게 보일 수 있지만 익숙해 지도록 할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 변화합니다. 빨간색 선은 단순히 지난 50 일 동안의 평균 가격이며 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 이동 평균이 무엇인지, 그리고 무엇이 어떻게 생겼는지 이해하게됩니다. 다른 유형의 이동 평균을 도입하고 이전에 언급 한 단순 이동 평균과 다른 점을 조사합니다. 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다 많은 개인은 SMA의 유용성 데이터 계열의 각 지점은 시퀀스에서 발생하는 위치에 관계없이 동일하게 가중치가 부여되기 때문에 제한적입니다. 비평가는 최신 데이터가 이전 데이터보다 더 중요하며 최종 결과에 더 큰 영향을 미침이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작하여 다양한 유형의 새로운 평균을 발명했으며 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. , 가중 이동 평균의 기본 사항 및 SMA와 EMA의 차이점을 참조하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하도록 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을 수행하기 때문에 EMA 계산을위한 다소 복잡한 등식을 배우는 것은 불필요 할 수 있습니다. 그러나 수학 괴짜에 대해서는 여기 EMA 방정식이 있습니다. 공식을 사용하여 첫 번째 점을 계산할 때 EMA의 경우, 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 간단한 MO로 계산을 시작하면 해결할 수 있습니다 ving average와 계속되는 위의 수식을 사용합니다. 간단한 이동 평균과 지수 이동 평균을 계산하는 방법의 실제 예제가 포함 된 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. EMA와 SMA의 차이점 이제는 SMA와 EMA가 계산되는 방법을 더 잘 이해하게되면 이러한 평균이 어떻게 다른지 살펴 보도록하겠습니다. EMA의 계산을 보면 최근 데이터 요소에 중점을 두어 가중 평균 유형 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간 수는 동일하지만 EMA는 가격 변동에보다 신속하게 응답합니다. EMA가 가격이 올라갈 때 더 높은 가치를 지니고 있으며 가격이 하락할 때의 SMA이 응답은 많은 거래자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주요 이유입니다. 다른 날은 무엇을 의미합니까? 이동 평균은 완전히 사용자 정의 할 수있는 지표입니다. 사용자는 평균을 만들 때 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 시간 간격은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일입니다. 평균을 생성하는 데 사용 된 시간 간격이 짧을수록 더 많은 민감한 것은 가격 변화가 될 것입니다. 시간이 길어질수록 민감도가 낮아지고 평탄 해지면 평균값이됩니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 어느 것이 가장 효과적인지 알아내는 가장 좋은 방법 당신이 당신의 전략에 맞는 것을 발견 할 때까지 여러 가지 다른 시간대를 실험하는 것입니다.
No comments:
Post a Comment